############# ## Script para añadir nuevas muestras a la base de datos de Ovario ############# library(tidyverse) library(RODBC) library(openxlsx) ## Llamar funciones sql source("sqlFunctions.R") ## Conexión a la base de datos source("ruta_database.R", encoding = "UTF-8") dta<-odbcConnectAccess2007(access.file = file, pwd = .rs.askForPassword("Enter password:")) ## Importamos los NHC de las muestras nuevas nhc.test<-read.xlsx("queryOV.xlsx", sheet = "NHC") %>% pull(NHC) ## Mostramos si ya hay muestras del mismo paciente sqlQuery(dta, "SELECT O.NHC,S.* FROM SAMPLES S INNER JOIN OVID O ON O.OVID=S.OVID") %>% filter(NHC %in% nhc.test) %>% group_by(NHC,OVID) %>% summarise(Samples=length(samples), Names=paste0(samples, collapse = ";")) %>% merge(data.frame(NHC=nhc.test),all=T) ## Versión más extensa sqlQuery(dta, "SELECT O.NHC,S.* FROM SAMPLES S INNER JOIN OVID O ON O.OVID=S.OVID") %>% filter(NHC %in% nhc.test) ## Generar OVIDs para nuevos NHC ovid<-sqlFetch(dta,"OVID") new.nhc<-nhc.test[!nhc.test %in% ovid$NHC] next.num<-gsub("OVID","",ovid$OVID) %>% as.numeric %>% max(na.rm=T)+1 last.num<-next.num+(length(new.nhc)-1) upd.ovid<-rbind(ovid,data.frame("NHC"=new.nhc, "OVID"=sprintf("OVID%04d",next.num:last.num))) rownames(upd.ovid)<-as.character(1:nrow(upd.ovid)) upd.ovid<-filter(upd.ovid, NHC %in% new.nhc) %>% mutate(NHC=as.character(NHC)) ### !! Atención, esto cambia la base de datos: sqlSave(dta, upd.ovid, tablename="OVID", append = T) ## Generar código para las nuevas muestras samples<-sqlFetch(dta, "SAMPLES") if(sum(grepl(paste0("OV",Sys.time() %>% format("%y")), samples$samples)) > 0){ next.samp<-gsub(paste0("OV",Sys.time() %>% format("%y")),"", samples$samples) %>% as.numeric %>% max(na.rm=T)+1 }else{ next.samp<-1 } last.samp<-next.samp+(length(nhc.test)-1) new.samp<-sprintf("OV%s%02d",Sys.time() %>% format("%y"),next.samp:last.samp) new.samp.df<-merge(sqlFetch(dta,"OVID") %>% merge(data.frame("NHC"=nhc.test)), data.frame("NHC"=nhc.test, "samples"=new.samp)) samples.exp<-merge(samples %>% slice(0), new.samp.df %>% select(-NHC), all=T) %>% select(colnames(samples)) %>% arrange(samples) samples.exp[is.na(samples.exp)]<-"" ## Importar los datos clínicos de pacientes existentes y generar nueva entrada par los nuevos upd.clinics<-sqlFetch(dta, "CLINICS") ovid.new<-sqlFetch(dta, "OVID") %>% filter(NHC %in% nhc.test) upd.clinics<-merge(ovid.new,upd.clinics, all.x=T, by="OVID") upd.clinics$NHC<-as.character(upd.clinics$NHC) for (i in colnames(upd.clinics)[sapply(upd.clinics, lubridate::is.POSIXct)]){upd.clinics[,i]<-as.Date(upd.clinics[,i])} ## Exportar tablas a la plantilla de entrada para su rellenado wb <- loadWorkbook("queryOV.xlsx") writeData(wb, "NHC", upd.ovid) writeData(wb,"samples",samples.exp) writeData(wb,"CLINICS",upd.clinics) saveWorkbook(wb,"queryOV.xlsx",overwrite = TRUE) ## Añadir código de muestra nueva a la base de datos nsamples<-sqlFetch(dta, "SAMPLES") %>% nrow upd.samples<-read.xlsx("QueryOV.xlsx", sheet = "samples", detectDates = T) rownames(upd.samples)<-(nsamples+1):(nsamples+nrow(upd.samples)) %>% as.character ### !! Atención, esto cambia la base de datos: sqlSave(dta, upd.samples, tablename="SAMPLES", append = T) ## Añadir datos clínicos modificados a la base de datos upd.samples<-read.xlsx("QuerySamplesOV.xlsx", sheet = "CLINICS",detectDates = T) ovid.mod<-upd.clinics$OVID[upd.clinics$OVID %in% (sqlFetch(dta, "CLINICS") %>% pull(OVID))] rnames<-sqlFetch(dta, "CLINICS") %>% filter(OVID %in% ovid.mod) %>% rownames clinics.mod<-upd.clinics %>% filter(OVID %in% ovid.mod) %>% select(-NHC) rownames(clinics.mod)<-rnames ### !! Atención, esto cambia la base de datos: sqlUpdate(dta, clinics.mod,"CLINICS") ## Añadir datos clínicos nuevos a la base de datos nsamples.clin<-sqlFetch(dta, "CLINICS") %>% nrow ovid.new<-upd.clinics$OVID[!upd.clinics$OVID %in% (sqlFetch(dta, "CLINICS") %>% pull(OVID))] clinics.new<-upd.clinics %>% filter(OVID %in% ovid.new) %>% select(-NHC) rownames(clinics.new)<-(nsamples.clin+1):(nsamples.clin+nrow(clinics.new)) %>% as.character ### !! Atención, esto cambia la base de datos: sqlSave(dta, clinics.new, tablename="CLINICS", append = T)