Añadiendo la opción (por defecto) de mostrar pvalue como estrellas.

R/ggcorrplot.R

@@ -1,4 +1,4 @@
-ggcorrplot<-function(df, var, color="#FFFFFF00"){
+ggcorrplot<-function(df, var, color="#FFFFFF00", stat="signif"){
   m.df<-df %>% spread(Cyt, Value) %>% select(-pats)
   mcor<-cor(m.df, m.df, use="pairwise.complete.obs") # Por defecto usa el método de Pearson.
   mpval<-Hmisc::rcorr(as.matrix(m.df))$P
@@ -8,6 +8,10 @@ ggcorrplot<-function(df, var, color="#FFFFFF00"){
   df.pval<-mpval %>% as.data.frame() %>% add_column(Var1=rownames(mpval),.before=1) %>%
     gather(Var2, Value, -Var1)
 
+  if (stat=="signif"){
+    df.pval$Value<-gtools::stars.pval(df.pval$Value)
+  }
+
   order<- mcor %>% as.data.frame() %>% add_column(Var1=rownames(mcor),.before=1) %>% clustsort
 
   ggplot(df, aes(Var1, Var2, fill=Value))+