Añadiendo la posibilidad de cambiar el método de correlación.

R/ggcorrplot.R

@@ -1,7 +1,7 @@
-ggcorrplot<-function(df, var, color="#FFFFFF00", stat="signif", tri="all"){
+ggcorrplot<-function(df, var, color="#FFFFFF00", stat="signif", tri="all", method="pearson"){
   m.df<-df %>% spread(Cyt, Value) %>% select(-pats)
-  mcor<-cor(m.df, m.df, use="pairwise.complete.obs") # Por defecto usa el método de Pearson.
-  mpval<-Hmisc::rcorr(as.matrix(m.df))$P
+  mcor<-cor(m.df, m.df, use="pairwise.complete.obs", method = method) # Por defecto usa el método de Pearson.
+  mpval<-Hmisc::rcorr(as.matrix(m.df), type=method)$P
 
   order<- mcor %>% as.data.frame() %>% add_column(Var1=rownames(mcor),.before=1) %>% clustsort